جهت دسترسی به کاربرگه ی زیر، از این لینک استفاده کنید. http://dl.pgu.ac.ir/handle/Hannan/186609
Title: شناسایی زبان اشاره با استفاده از استخراج ویژگي هاي دینامیکی دستکش دیتا مجهز به سنسور خمش
Authors: محمدرضا خيّـر
Keywords: زبان اشاره آمریکایی ، تشخیص حرکات اشاره استاتيک، تشخیص حرکات اشاره ديناميک، دستکش داده، سنسور خمش، شبکه عصبی، کلاسه‌بندی سری های زمانی
Issue Date: 1396
Abstract: برای تشخیص حرکت انگشتان بطور معمول روشهای مختلفی در جهان استفاده میشود که یکی از آنها استفاده از دستکش داده می باشد. در این نوع دستکش از سنسورهای فشار، شتاب و خمش استفاده میشود. سنسورهای شتاب و فشار مشکلاتی از قبيل نصب و جاگذاری سنسورها بر روی انگشتان را به دنبال دارد که باعث می شود ساخت چنین دستکشی را سخت و پيچيده کند. روش دیگر استفاده از دوربين مي باشد که نیاز به محیطی با نورپردازی مناسب و پشت زمینه با رنگ خاص میباشد و حتی در برخی موارد استفاده از دستکش رنگي برای تشخیص بهتر توصیه شده است. لذا در این پایان نامه از دستکش داده حاوي سنسورهای خمش جهت استخراج ویژگي هاي دینامیکی حرکت انگشتان استفاده شده است. از مزایای اين دستکش ارزان بودن، سادگی ساخت و کاربر پسند بودن را می توان نام برد. از ديگر کاربردهاي این دستکش می توان به عنوان جویستیک در کنترل لوازم، ساخت فیلم های انیمیشنی و بطورکلی کارهایی که نیاز به نمونه برداري از حرکات فیزیکی کاربر داشته باشند، بهره برد. این دستکش شامل شش سنسور خمش مي باشد، یک سنسور برای مچ دست و پنج عدد دیگر برای انگشتان در نظر گرفته شده است. نمونه های فراوانی از حرکت انگشتان هنگام ادای حروف لاتين از افراد مختلف تهیه شده است و سپس با 66 درصد از این داده ها با الگوریتم ESN و الگوریتم تکاملی ADE در نرم افزار متلب آموزش داده شد. تلاش ما برای تشخیص بیست و شش حرف از حروف انگلیسی صورت گرفته است. در اینجا نمونه برداری با نرخ 25 نمونه در ثانیه و دقت 12 بیت گرفته شده است. در نهایت بعد از تستهای فراوان دقت تشخیص برای کلیه حروف به حدود 76 درصد رسید.
Description: پایان‌نامه کارشناسي ارشد در رشته مهندسي برق گرایش مخابرات سیستم
URI: http://dl.pgu.ac.ir/handle/Hannan/186609
Type Of Material: پایان نامه فارسی
Appears in Collections:Electrical Engineering مهندسی برق

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
پ 1516.pdf2.52 MBAdobe PDFThumbnail
Download    Request a copy


تمامی کاربرگه ها در کتابخانه ی دیجیتال حنان به صورت کامل محافظت می شوند.