ادغام همسایه با فراتفکیک‌پذیری بر اساس الگوریتم بهینه یابی ازدحام ذرات و کرم شب‌تاب

Abstract

در این پژوهش یک روش برای ادغام همسایگی تک تصویر با رزولوشن بالا (SR) ارائه شده است. با فرض داشتن یک تصویر با رزولوشن پایین، تصویر با رزولوشن بالای آن از مجموعه ی تصاویر آموزشی بازسازی می گردد که این مجموعه، از یک یا چند زوج تصویر با رزولوشن کم و تصویر با رزولوشن بالای متناظر با آن تشکیل شده است. در این مقاله، یک روش جدید به تک تصویر با رزولوشن بالا از طریق ادغام همسایه با استفاده از الگوریتم های کرم شبتاب ( FA) و بهینه سازی گروهی نقاط (PSO) أعمال می شود. روش های FA و PSO برای تنظیم پارامترهای اندازه ی پچ، همپوشانی و تعيين K عدد از همسایه های مجاور در ادتیام همسایگی تصویر با رزولوشن بالا، با استفاده از ماکزیمم کردن PSNR به عنوان یک معیار انطباق، به کار می روند. آزمایشات نشان می دهند که استفاده از ماFA الگوریتم های گرم شبتاب) و PSO برای یافتن پارامترهای روش ادغام همسایگی، دقیق تر از تنظیم تصادفی پارامترها است. همچنین، می توان از نتایج بدست آمده نتیجه گرفت که روش پیشنهادی، میانگین PSNR را تا ۲٫۲ دسی بل در مقایسه با درونیابی دو میکوبی افزایش می دهد، اما تفاوت PSNR بين روش های PSO و FA ها قابل توجه نیست.