Please use this identifier to cite or link to this item: http://dl.pgu.ac.ir/handle/Hannan/18329
Title: طبقه بندی سیگنال های سونار با استفاده از الگوریتم های تشخیص الگو در سونار غیرفعال
Authors: حبیب رستمی; مهدی شادلو جهرمی
Keywords: : سونار، طبقه بندی، استخراج ویژگی، تبدیل فوریه زمان کوتاه، تبدیل فوریه کسری، ویژگی هایTimbre، تحلیل تفکیک خطی
Issue Date: 1393
Abstract: تکنیک تشخیص و طبقه بندی شناور های دریایی بر اساس نویز تشعشعی صوتی از آن ها از جمله ضرورت های سیستم های سوناری است. سال ها این کار در نیروهای نظامی جهان به توانایی ها و دقت اپراتور سونار وابسته بود. افزایش پیچیدگی های محیط زیر آب، ضرورت استفاده از فناوری های نوین و ایجاد سامانه هوشمندی سونار، بیش از پیش احساس می شود. غیرایستان بودن ماهیت نویز تشعشعی شناور های دریایی و وابستگی آن به کانال انتشار، متغیر بودن برخی پارامترهای آن و دشواری شبیه سازی این نویز، موجب می گردد الگوریتم های دسته بندی کننده که با استفاده از داده های واقعی با تنوع کم و تعداد محدود، یا داده های شبیه سازی شده، آموزش داده شده اند از اعتبار کافی برخوردار نباشند. در این پایان نامه، دو روش جدید جهت ارتقاء راندمان طبقه بندی سیگنال های صوتی تشعشع یافته از شناورهای دریایی ارائه می شود. در روش اول (STFTLDA-Timb) با تحلیل کمبودهای روش پردازش سیگنال STFT، ویژگی های متمایز کننده جدیدی را در حوزه سونار با استفاده از اطلاعات ادراکی صوت (Timbre)، جهت رفع این نواقص ارائه شده است.بردار ویژگی استخراج شده از این روش، از ترکیب ویژگی های حاصل از دو پردازش سیگنال موازی بر روی داده های بهینه شده از روش STFT، بدست می آید. ویژگی های استخراج شده در مسیر اول (STFTLDA) مبتنی بر بکارگیری استخراج ویژگی LDAبر روی داده های خروجی روش STFTاست و ویژگی های استخراج شده در مسیر دوم (Timbre) مبتنی بر استفاده از ویژگی های ادراکی صوت در دو حوزه زمان و فرکانس است. نتایج حاصل از طبقه بندیبا استفاده از بردار ویژگی متمایز کننده ترکیبی جدید، معرفی شده در این قسمت، بیانگر موفقیت چشم گیر این روش در تفکیک شناورهای دریایی از یکدیگر نسبت به روش STFTاست. در روش ارائه شده دوم، با استفاده از تبدیل فوریه کسری زمان کوتاه (STFrFT)، سیگنال صوتی به یک صفحه زمان فرکانس جدید با رزولوشن بالاتر منتقل می شود و سپس از تکنیک های استخراج ویژگی جدید جهت کاهش ابعاد و استخراج ویژگی های متمایز کننده جدید بهره گرفته می شود. نتایج طبقه بندی حاصل از این روش (STFrFTLDA) نشان می دهد ویژگی های استخراج شده از این حوزه، توانایی تفکیک پذیری شناورهای دریایی را نسبت به ویژگی های استخراج شده از روش STFTبسیار بالاتر برده است. در این روش، جهت رفع محدودیت در انتخاب مرتبه تبدیل فوریه کسری بهینه، دو روش بهینه شده با ساختار موازی پیشنهاد شده است. به جرأت می توان گفت که اکثر روش ها و ویژگی های متمایز کننده جدید معرفی شده در این پایان نامه قبلا در هیچ منبعی ارائه نشده اند.
URI: http://dl.pgu.ac.ir/handle/Hannan/18329
Type Of Material: پ‍ای‍ان‌ ن‍ام‍ه‌ ف‍ارس‍ی‌
Appears in Collections:پایان نامه های دانشگاه

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T976.pdfپایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی برق-مخابراتسیستم6.47 MBAdobe PDFThumbnail
Download    Request a copy


Items in HannanDL are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.