Please use this identifier to cite or link to this item: http://dl.pgu.ac.ir/handle/Hannan/18282
Title: حذف نویز اسپکل با حفظ لبه در تصویر SAR با استفاده از فیلترهای جهتی
Authors: حجت قیمت گر
Keywords: فیلتربانک های جهتی، نویزSpeckle، رادارهای دهانه مجازی، مدل درخت مخفی مارکوف، حفظ لبه، شاخص حفظ لبه و حداکثر نسبت توان سیگنال به نویز
Issue Date: 1391
Abstract: در سال های اخیر رادارهای دهانه مجازی در جمع آوری اطلاعات نقش بسیار مهمی را ایفا می کنند. این رادارها، در تمام شرایط آب و هوایی، قادر به تصویر برداری از سطح زمین هستند. علاوه بر این با استفاده از اطلاعات داپلر، تفکیک بسیار خوبی نسبت به رادارهای دهانه واقعی ارائه می دهند. تنها رادارهایی قادر به استخراج اطلاعات داپلر هستند که از تصویر برداری همدوس استفاده کنند. سیستم تصویر برداری همدوس بدلیل تداخل برگشتی های همدوس تحت تاثیر پدیده ای به عنوان Speckle هستند. این نویز که به صورت ضرب شونده مدل می شوند وضوح تصویر و اطلاعات لبه ها را کاهش می دهد. یکی از روش های مناسب برای تحلیل سیگنال های نا ایستان روش های مبنی بر تبدیل موجک است. تبدیل موجک یک نمایش چند مقیاسی ارائه می دهد که به طور همزمان می توان از اطلاعات حوزه مکان و حوزه فرکانس بهره گرفت. در سال های اخیر به منظور افزایش تعداد جهت های تبدیل موجک در تحلیل سیگنال های دو بعدی، تبدیلات مختلفی پیشنهاد شد. در این پایان نامه تبدیل جدیدی بنام NSCT مورد استفاده قرار می گیرد که یک نمایش چند جهتی چند مقیاسی با افزونگی زیاد ارائه می دهد. علاوه بر این، یک تبدیل تغییر ناپذیر با زمان است. در فرآیند حذف نویز بر مبنای تبدیلات چند مقیاسی و چند جهتی از دو روش آستانه گذاری و روش بر مبنای مدل ضرایب استفاده می شود. در روش آستانه گذاری تعیین آستانه دقیق مشکل است. چنانچه آستانه مناسب انتخاب نشود یا نویز به خوبی حذف نمی شود و یا لبه خای تصویر به شدت مات می شوند. به منظور استفاده از روش دوم به توزیع ضرایب تبدیل نیازمندیم. یک مدل مناسب برای مدل کردن ضرایب توزیع گوسی مرکب با متوسط صفر است. به منظور تخمین پارامترهای توزیع گوسی مرکب از تخمین EM استفاده می شود. علاوه بر این ارتباط بین ضرایب تبدیل را به صورت مدل HMT فرض می شود و در تخمین پارامترهای توزیع گوسی مرکب دخالت داده می شود. در نهایت با بهینه سازی ضرایب نویزی تبدیل را تصحیح می گردد. الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر مختلف SAR و تصاویر شبیه سازی شده بررسی می شود و ملاحظه می شود که نتایج به طور قابل قبولی بهبود می یابد.
URI: http://dl.pgu.ac.ir/handle/Hannan/18282
Type Of Material: پ‍ای‍ان‌ ن‍ام‍ه‌ ف‍ارس‍ی‌
Appears in Collections:پایان نامه های دانشگاه

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T627.pdfپایان نامه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی برق(مخابرات سیستم)4.05 MBAdobe PDFThumbnail
Download    Request a copy


Items in HannanDL are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.