Please use this identifier to cite or link to this item: http://dl.pgu.ac.ir/handle/Hannan/160384
Title: ادغام همسایه با فراتفکیک‌پذیري بر اساس الگوریتم بهینه‌یابی ازدحام ذرات و کرم شب‌تاب
Authors: جواد مرزبان
Keywords: بهینه‌سازی گروهی نقاط، الگوریتم ژنتیک، ادغام همسایگی
Issue Date: 1395
Abstract: در این پژوهش یک روش برای ادغام همسایگی تک تصویر با رزولوشن بالا (SR) ارائه شده است. با فرض داشتن یک تصویر با رزولوشن پایین، تصویر با رزولوشن بالای آن از مجموعه‌ی تصاویر آموزشی بازسازی می‌گردد که این مجموعه از یک یا چند زوج تصویر با رزولوشن کم و تصویر با رزولوشن بالای متناظر با آن تشکیل شده است. در این مقاله یک روش جدید به تک تصویر با رزولوشن بالا از طریق ادغام همسایه با استفاده از الگوریتم‌های کرم شبتاب (FA) و بهینه‌سازی گروهی نقاط (PSO) اعمال می‌شود. روش‌های FA و PSO برای تنظیم پارامترهای اندازه‌ی پچ همپوشانی و تعیین K عدد از همسایه‌های مجاور در ادغام همسایگی تصویر با رزولوشن بالا، با استفاده از ماکزیمم کردن PSNR به عنوان یک معیار انطباق، به کار می‌روند. آزمایشات نشان می‌دهند که استفاده از FAها (الگوریتم‌های کرم شبتاب) و PSO برای یافتن پارامترهای روش ادغام همسایگی، دقیق‌تر از تنظیم تصادفی پارامترها است. همچنین، می‌توان از نتایج بدست آمده نتیجه گرفت که روش پیشنهادی، میانگین PSNR را تا 2.2 دسی بل در مقایسه با درونیابی دومکعبی افزایش می‌دهد، اما تفاوت PSNR بین روش‌های PSO و FAها قابل توجه نیست.
Description: پایان‌نامه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی برق، گرایش مخابرات
URI: http://dl.pgu.ac.ir/handle/Hannan/160384
Type Of Material: Thesis
Appears in Collections:Electrical Engineering مهندسی برق

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T1465.pdf1.02 MBAdobe PDFThumbnail
Download    Request a copy


Items in HannanDL are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.