Please use this identifier to cite or link to this item: http://dl.pgu.ac.ir/handle/Hannan/160208
Title: آنالیز داده‌های دوبعدی الکتروشیمیایی با استفاده از مفهوم خوشه‌بندی متغیرها
Authors: مریم حیدری
Issue Date: 1395
Abstract: در روش‌های رگرسیون آنالیز فاکتوری و الگوریتم‌های تشخیص الگو، فاکتور‌ها معمولا از تمام ناحیه طیفی انتخاب می‌شوند. با توجه به اینکه برخی نواحی طیفی حاوی اطلاعات مفید جهت مطالعات ما نیستند،در مجموع باعث می‌شوند که فاکتور‌های استخراج شده از داده‌ها هم از نواحی سودمند و هم غیر سودمند بهره ببرند. اخیرا گروه تحقیقاتی ما یک الگوریتم انتخاب متغیر جدید بر مبنای خوشه‌بندی متغیر‌ها برای حل مشکل ذکر شده ارائه کرده است . ایده اصلی این روش در این است که متغیرهای مورد مطالعه بر مبنای شباهت میان آن‌ها بصورت خوشه‌هایی در می‌آیند. سپس داده‌های هر خوشه به عنوان ورودی به الگوریتم رگرسیون کمترین مربعات جزئی وارد می‌شوند. در مطالعه حاضر کاربرد این روش انتخاب متغبر برای آنالیز داده‌های الکتروشیمایی به منظور تعیین همزمانی تریپتوفان و تیروزین مورد بررسی قرار داده شده است.از طرف دیگر به منظور افزایش حساسیت روش یک الکترود خمیر کربن اصلاح شده توسط نانوذرات سیلیس متخلخل (MSN/CPE) مورد استفاده قرار گرفت. اصلاح خمیر کربن با نانوذرات سیلیس باعث افزایش پیک اکسیداسیون برای هر دو نانوذره می‌شود. نتایج بدست آمده نشان داد که این روش با موفقیت قادر به تعیین همزمان تریپتوفان و تیروزین در برخی نمونه‌ها ساختگی و نمونه واقعی در حضور یکدیگر را دارا خواهد بود تحت شرایط بهینه پیک اکسیداسیون تریپتوفان در محدوده600-0/05 میکرو مولار بصورت خطی با حد تشخیص 8-10 ×1/13مولار رفتار می‌کند. پیک اکسیداسیون برای تیروزین در محدوده600-0/3 میکرو مولار با حد تشخیص 8-10 ×4/97 مولار بدست آمد. نتایج آماری نشان می‌دهد که خوشه‌بندی متغیرها می‌تواند اطلاعات مفید از غیر سودمند را جدا کرده و بر مبنای اطلاعات خوشه مفید ، یک مدل پایدار بدست آید.
Description: پايان‌نامه کارشناسی ارشد در رشته شیمی (گرایش تجزیه)
URI: http://dl.pgu.ac.ir/handle/Hannan/160208
Type Of Material: پ‍ای‍ان‌ ن‍ام‍ه‌ ف‍ارس‍ی‌
Appears in Collections:Chemistry شیمی

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T1484.pdf2.34 MBAdobe PDFThumbnail
Download    Request a copy


Items in HannanDL are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.